США: самая популярная работа будущего — медсестра

Елена Ханенкова

30 октября 2017 г. 20:28:46

Старение населения США — одно из важнейших экономических событий

Автоматизация, а также искусственный интеллект оказывают большое влияние на будущее занятости и понятие работы как таковой. Мы знаем, что роботы и автомобили без водителей не заберут рабочие места и саму нашу жизнь уже в следующем десятилетии. Но что произойдет через 30 лет?

«Производство упадет. Позиции ритейла пошатнутся. Автоматизация будет делать медленные, но верные успехи. Богатые будут продолжать богатеть. И всё больше и больше все страны будут вынуждены заботиться о пожилых людях. Примерно так выглядит будущее рынка труда, согласно последнему 10-летнему прогнозу Бюро статистики труда (BLS)», — пишет издание The Atlantic.

Эти 10-летние прогнозы — продукт двухлетней работы 25 американских экономистов. В BLS-отчете содержится лучшая оценка правительством самых быстрых и самых медленно растущих рабочих мест в будущем. Согласно прогнозам, спад ожидает автоматизированную работу, такую как машинистки, и профессии, которым угрожает изменение поведения потребителей — например, кассирам магазина одежды, поскольку всё больше людей делают покупки в интернете.

Самые быстрорастущие рабочие места до 2026 года — это уход за людьми, компьютеры и чистая энергия. Но никакая профессия не прибавит столько работников, сколько помощники по уходу — персонал, который выполняет нелечебные обязанности для пожилых американцев — такие как, например, купание или приготовление пищи. По прогнозам, эти профессии в следующем десятилетии создадут 1,1 миллиона новых рабочих мест. Примечательно, что это 10% от общего количества — 11,5 миллионов рабочих мест прироста, которые BLS ожидает от экономики. Работники чистой энергии, такие как установщики солнечных панелей и ветровых турбин, — это единственные профессии, которые, как ожидается, удвоятся к 2026 году. Математики и социологи завершают список топ-10.

Эти прогнозы представляют интерес на только для аналитиков и журналистов, они также могут помочь студентам колледжей выбрать свой основной учебный предмет. Например, прогнозируемый рост спроса на статистиков предполагает спрос на математику и формально дает повод для дебатов о государственных расходах на образование вообще.